Van AI-idee naar werkende feature in vier weken

Voor softwarebedrijven met een bestaand product en klanten die om AI vragen

Plan een AI-sessie

Herkenbaar?

De demo werkte, productie niet

Een prototype staat er in een middag. Betrouwbaar maken voor honderden klanten is het echte werk.

Niemand weet wat het kost

Zonder meting per klant kan één intensieve gebruiker uw marge opeten.

Uw team heeft geen ruimte

De roadmap zit vol. Wij bouwen ernaast, in uw codebase en volgens uw afspraken over code en reviews.

Het traject

Vier weken, één feature, vaste prijs

Week 1: kiezen

Welke feature levert uw klanten iets op, met welke data, en wat mag er volgens de AVG.

Week 2 en 3: bouwen

In uw codebase, achter een feature flag, met kwaliteitstests vanaf de eerste dag.

Week 4: live en overdracht

Monitoring, kostenlimieten per klant en documentatie, zodat uw team de feature zelf kan onderhouden.

Wat wij bouwen

Voorbeelden van AI-features in bestaande software

Documenten uitlezen

Gegevens uit facturen, offertes of formulieren automatisch in uw systeem.

Zoeken in eigen data

Gebruikers stellen een vraag in gewone taal en krijgen antwoord uit hun eigen gegevens, met bron.

Concepten en samenvattingen

Een eerste versie van een e-mail, rapport of verslag, klaar om te controleren.

Waarom Flatfish

Wij werken al ruim vijftien jaar in bestaande codebases, vaak jarenlang in dezelfde. Een van onze platformen hebben wij tien jaar doorontwikkeld zonder dat het ooit opnieuw gebouwd hoefde te worden. Een upgrade van Symfony 5 naar 7 op een grote codebase deden wij in één sprint.

Diezelfde aanpak gebruiken we voor AI: kleine stappen die los te releasen zijn, en tests die laten zien of de kwaliteit vooruit of achteruit gaat. Wij zijn thuis in PHP en Symfony. Werkt uw team met een andere stack, dan kan de AI-feature ook als losse dienst naast uw applicatie draaien.

Veelgestelde vragen

Gaat onze klantdata naar een AI-dienst?

Alleen wat nodig is voor de feature, en alleen na afspraken daarover. We kijken per feature welke gegevens nodig zijn, wat geanonimiseerd kan en waar de verwerking plaatsvindt.

Wat als de kwaliteit niet goed genoeg is?

Dat zien we vroeg, want we testen vanaf de eerste week op vaste voorbeelden uit uw eigen praktijk. Blijkt een feature niet betrouwbaar genoeg, dan hoort u dat voordat hij live gaat.

Kan ons team het daarna zelf onderhouden?

Ja. De feature staat in uw codebase, volgens uw conventies, met documentatie en tests. U kunt ons ook voor doorontwikkeling blijven inschakelen.

Welke AI-feature vragen uw klanten?

Plan een sessie van een uur. Daarna weet u welke feature het meest oplevert en wat er nodig is.

Plan een AI-sessie